智酷界

8888元高性能人形机器人，能用来做什么开发

Wed, 09 Sep 2026 17:49:38 +0800

2026年9月2日，元点机器人正式发布全球首个 AI-native 具身本体Zeroth Bridge 小桥，并同步启动面向具身智能领域开发者的开源生态 OpenBridge ，为全球开发者搭建一个共建共享的全开源开发平台。

作为元点机器人面向开发者、科研团队与极客用户推出的新一代具身本体，Bridge “小桥”以高性能、轻量化、标准化和开放开发能力为核心，用最强的性能、最安全的尺寸、最亲民的价格，降低人形机器人的使用与开发门槛。

8888元“小桥”击穿高性能机器人开发门槛

过去很长一段时间里，人形机器人距离真正广泛的开发者社区仍然很远。高昂的本体成本、复杂的部署流程、专业化的设备要求，让许多原本应该发生在课堂、实验室、创客空间和个人工作台上的灵感，只能停留在想法阶段。

Bridge“小桥”的出现，正在改变这一现状。

作为元点机器人打造的高性能人形机器人，Bridge“小桥”面向极客开发者、机器人竞赛参与者、二次开发人员、高校实验室及科研团队，提供了一台更轻量、更易部署、更适合动手创造的标准化具身本体。它不是一台只能围观的展示样机，而是可以真正被搬进实验室、放上工作台、进入课堂和竞赛现场的开发平台。

据元点机器人官方发布，“小桥”极客版首发预售价为 8888元。这个价格所释放的信号并不只是“更便宜”，而是让高性能人形机器人第一次以更可触达的方式，进入更广泛的创新人群。对开发者而言，过去需要先跨过本体制造、硬件适配和底层部署门槛，才有机会开始验证算法、调试动作、探索场景；而现在，他们可以更快拥有一台真实可用的机器人本体，把创造力直接投入到机器人能力本身。

围绕开发者真实需求，Bridge“小桥”极客版支持高性能运动、远程遥操作、动作控制、二次开发和多类开发接口拓展，可服务于科研课题支撑、教学培训、机器人竞赛、极客 DIY 创意探索等场景，把“高性能机器人开发”从少数专业机构的高门槛项目，变成更多人可以亲手参与、反复验证、持续创造的真实实践。

小身体强性能：全栈技术自研支撑空翻+远程遥操+动捕全面突破

Bridge“小桥”的价格下探，并不意味着性能让步。它背后真正支撑的是元点机器人在本体结构、核心部件、运动控制和系统工程上的全栈自研能力。

在人形机器人领域，难点从来不是单一参数，而是如何在成本、体积、重量、性能、安全性和可开发性之间取得系统级平衡。Bridge“小桥”所强调的“强性能小身体”，正来自元点机器人对整机设计与核心技术的长期打磨。

在运动能力上，Bridge“小桥”具备高性能动态爆发力，可支持行走、后空翻、舞蹈、跳跃等动作能力，为开发者进行动作算法、运动控制和场景验证提供本体基础。其背后的高性能关节模组由元点机器人自主研发，通过结构集成、磁路优化与智能控制算法协同设计，在高转矩密度、小型化、高控制精度和可靠散热之间实现平衡，让小型人形机器人也能具备扎实的运动表现。

在开发拓展上，Bridge 极客版支持远程遥操作和全身控制。除基础遥控动作外，它还可面向 VR、动捕、手柄等外接方式开放，为开发者提供更自由的控制入口。这意味着，开发者可以用更直观的方式驱动机器人完成动作采集、远程控制、交互演示和场景实验，让机器人研发从“只能看参数”走向“真正能上手”。

对于行业而言，Bridge“小桥”的突破不只是把一台高性能机器人做到八千元级价格，而是让高性能本体、遥操作能力、动捕接口和开放开发底座第一次以更低门槛进入更广泛的开发者社区，让更多人从“旁观机器人”变成“亲手训练、调试和创造机器人能力的人”。

全开源生态OpenBridge发布，邀请全球开发者共建共享

如果说 Bridge“小桥”让更多人第一次有机会真正拥有一台高性能人形机器人，那么同步发布的 OpenBridge，则让更多开发者有机会真正参与到机器人能力的创造之中。

OpenBridge 是元点机器人面向具身智能领域开发者打造的开源生态。它将围绕统一开发工具、共享训练资源与 Skill Hub 技能广场，为开发者、爱好者和硬件合作伙伴提供更标准化、更开放的协作平台。开发者可以基于开放代码、数据和训练工具开发机器人能力，并通过 Skill Hub 分享、获取和复用 Skill，让好的想法更快被验证，也让优秀的能力被更多人看见、使用和共建。

在元点机器人看来，人形机器人的下一步，应让更多开发者真正参与进来，共同拓展机器人能够进入的场景、能够完成的任务，以及能够服务的人群。

这也是 OpenBridge 被称为“人形机器人的安卓时刻”的原因。正如智能手机产业因为开放生态而释放出全球开发者的创造力，人形机器人也需要一个更开放的入口，让开发者不必先制造一台机器人，就能进入能力开发、模型验证和真实场景探索。

从 8888元 Bridge“小桥”首发开售，到 OpenBridge 开源生态同步发布，元点机器人正在释放一个更具行业意义的信号：真正推动具身智能走向成熟的，不只是更强大的单台机器人，而是让更多极客、开发者、学生、科研团队和产业伙伴都能参与其中，共同定义机器人能够完成的任务、能够进入的场景，以及能够服务的人群。

这也延续了元点机器人一直以来的核心理念：技术进步的价值，不应停留在遥远的前沿展示里，而应被更多人真实使用、亲手创造，并最终走进生活。Bridge“小桥”把高性能人形机器人带入千元级价格区间，OpenBridge 则把机器人能力开发的入口进一步打开。二者共同指向的是一个更开放、更普惠的具身智能未来：让机器人不再只是被观看的科技样品，而成为被创造、被使用、被不断带入真实世界的公共创新产品。

元点机器人 Bridge“小桥”现已正式开售，可了解购买：https://3.cn/-31vXOfu?jkl=@R7W7m2YUdP4

全球出货量第一背后，宇树科技的规模化优势正在放大

Fri, 04 Sep 2026 02:33:13 +0800

2025年，宇树科技人形机器人出货量超5500台，位居全球第一。自2026年8月19日，宇树科技上市以来，市场对人形机器人赛道的关注度持续升温。作为“A股人形机器人第一股”，宇树科技所面对的关注，本身就是赛道受重视程度的体现。而作为人形机器人赛道少数已形成规模化交付能力的头部企业，宇树科技的价值并不只体现在二级市场表现，更在于其真实的产品销售、盈利能力和产业化进展。

招股书显示，2025年公司实现营业收入16.99亿元，其中人形机器人收入8.68亿元，占主营业务收入的51.78%；当年人形机器人出货量超5500台。公司2024年、2025年连续两年实现盈利。2025年扣非后净利润达5.91亿元，更客观地反映了宇树科技的核心业务已具备较强的自我造血能力。

对于商业化仍在起步阶段的人形机器人行业而言，这些经营数据构成了宇树科技目前较为清晰的基本面。

商业化能力成为行业分水岭

过去几年，人形机器人行业热度持续走高，但从"能跑能翻"的技术展示到"能卖能交付"的规模化销售，仍是大多数企业没能跨过的门槛。眼下，整个产业已表现出明确的商业化分化，不同企业在量产与场景交付能力上的差距，正在被订单和产线进一步拉大。

从公开披露的数据来看，同行企业的商业化落地普遍处于“千台以下”甚至“个位数”的试水阶段。对比之下，宇树科技已形成规模化的交付能力。招股书显示，2023年至2025年，公司人形机器人累计销量5632台，四足机器人累计销量33294台；其中2025年人形机器人出货量超5500台，产销率达到 91.24%。结合第三方公开数据，其2025年人形机器人出货量已位居全球第一。

这种交付规模直接反映在收入结构上。2025年宇树科技实现营收16.99亿元，人形机器人业务贡献了过半收入（8.68亿元），当年扣非后净利润达5.91亿元，2024年、2025年连续两年实现盈利。人形机器人业务的快速放量，正在将宇树科技的商业化优势转化为实际的经营壁垒。

长期价值在于产品和交付

人形机器人正处于快速发展阶段，技术路线、量产能力和应用场景都在持续演进。行业关注点也从机器人能否完成跑步、翻滚等技术展示，逐渐转向在工厂、物流、商业服务等真实场景中能否创造效率和价值。

相比短期价格变化，企业自身的经营进展更值得持续观察。

从资金投向看，宇树科技正通过募投项目明确下一阶段的战略落点，重点布局智能机器人模型研发、本体迭代及新型产品开发，并同步扩充人工智能、运动控制与感知交互等核心研发团队。更关键的是，制造基地建设已按计划推进，为公司下一阶段的规模化交付提前布局，加速打造智能化制造体系。

这些具有明确时间节点与目标的募投动作，清晰展现出宇树科技从研发攻坚到产能放量的节奏。随着人形机器人行业从技术展示逐步走向规模化应用，企业之间的竞争也将更多落到产品、交付和商业化能力上。对宇树科技而言，已经形成的量产和销售优势，是其后续推进产品研发和产业化的基础。

人形机器人行业正从概念验证走向规模化应用。在这一进程中，量产能力、交付记录和商业化数据，将是衡量企业价值的核心标尺。宇树科技在这些维度上已建立起可验证的先发优势，是支撑其长期价值的真正基石。（红星新闻）

跻身世界人形机器人运动会工业场景赛全国前三，ROSS Harness 以全自主模式突破工业具身智能落地瓶颈

Thu, 27 Aug 2026 15:10:15 +0800

在 2026 世界人形机器人运动会-工业场景赛 -「装配上料岗」赛项中，一台机器人需要连续完成搬运上架、拣选上料、物料装配三项任务：从搬运 10kg 物料箱，到七类零件拣选，再到发动机 18 个气门的亚毫米级装配。最终，灵犀智涌机器人纯自主完成整套任务，三项分别取得 84分、 65 分及 21 分，在计入10分专项扣分后，以总分 160分的成绩顺利完赛。按企业维度排名，仅次于行业头部机器人企业旗下的两支队伍，也是首次参赛即冲入全国前三的唯一初创公司。对于正在从 Demo 走向真实产线的具身行业来说，这场比赛的意义远不止分数。相较于其他赛场上歌舞喧嚣，场景赛上的 2 0 分钟，浓缩了工业具身智能机器人当下真正需要解决的问题：不仅要在真实场景里「会做」，还要在工业级时间窗口内连续做对；不仅要完成一个动作，还要把多个动作串联成稳定执行的完整任务；更要可交付、可验收的工业生产结果。这也是灵犀智涌想解决的问题。这家由 98 后中科大博士段逸凡在上海创立的工业级自进化具身智能机器人公司，没有把核心竞争力仅仅押在模型上，而是选择了一条不同的路线：CONWAY 工业原生模型 + ROSS Harness自主进化引擎。模型负责想「怎么做」，ROSS Harness 负责「怎么把模型真正用好，把活真正干好」。 工业具身智能，正在进入「第二道考题」 过去两年，具身智能行业最核心的技术叙事，始终围绕一个问题展开：如何让机器人拥有更强的「大脑」？VLA、World Action Model、强化学习、第一人称视频数据……模型能力不断向前推进。 但一个基本事实是：从 2025 年至今，行业还没有一家公司完整跑通工业场景的产品闭环。 实验室里，一个机器人成功完成一次抓取、搬运或装配，就足以说明模型具备相应能力；工厂却不是这样——这里没有完全可控的光照，没有始终固定的工位，也没有一成不变的物料。机器人需要面对夹具误差、物料变化、设备状态变化和长尾异常，还要满足真实生产节拍。 因此，工业真正关心的不是「这个任务能不能做出来」，而是「能不能持续高质量交付」。 当前工业具身智能的落地问题，可以概括为四个层面：成功率不够、吞吐率不够、运行成本高，以及迁移困难。工业现场要求接近 100% 的良率，容不下长尾出错；机器人不是「做出来一次」就行，而是要接近甚至超过人工节拍；更现实的是，「三个工程师服务一台机器人」并不罕见——若一台机器后面要站几个工程师，商业账就算不过来。这几个问题实际上对应着同一个断层：模型的能力，不等于工业系统的交付能力。一个模型可以拥有很强的 Zero-shot 能力，但进入真实产线后，仍然可能需要场景数据、后训练以及大量工程约束；而工业任务往往是长程任务，不可能让模型在每一步都自由发挥。 于是，当行业还在追问「谁的模型更强」时，工业现场其实已经提出了第二道考题：谁能把模型真正用好？ 从「模型会不会」到「系统能不能做好」，中间差的是 Harness 这个问题并不只属于具身智能。在数字世界里，大模型从「会回答问题」走向「真正干活」，已经经历过类似的变化。今天的 Coding Agent 并不是简单把一个大模型放进代码编辑器，模型之外，还有上下文管理、任务规划、工具调用、工作流编排、安全校验、多轮执行和结果验证。真正让模型成为 Agent 的，不只是模型本身，而是围绕模型构建起来的 Harness。一个有力的佐证是：同样的基座模型，放进不同的 Coding Agent Harness，其任务表现可能判若两人——模型决定它会不会，Harness 决定它能不能真正把事做好做成。灵犀智涌试图把这套逻辑进一步带到物理世界：数字世界 Agent = LLM + Harness；物理世界 Embodied Agent = Embodied Model + Embodied Harness + Hardware。区别在于，机器人面对的是一个连续、开放、不可完全预测的物理世界。数字 Agent 调用了一个错误的 API，最多重新执行一次；机器人执行了错误动作，却可能意味着碰撞、物料损坏，甚至安全风险。所以，具身 Harness 不能只是「调用工具」的软件层。它必须同时理解：模型什么时候应该被调用，一个长任务应该如何拆解，多个 Skill 如何组合，模型输出是否安全，任务是否仍在正常推进，出现异常后应该重试、回退还是重新规划，以及一次失败如何沉淀为下一次执行可以使用的经验。 这也构成了 ROSS Harness 的基本逻辑：它不是在模型外面再加一层工程代码，而是在模型与机器人之间建立一条能够持续运行的执行闭环。 CONWAY 与 ROSS：两条能力链的协同 这里也是灵犀智涌技术体系最值得关注的地方。强调 Harness，并不意味着模型不重要——恰恰相反，如果不理解模型，就很难真正做好 Harness。灵犀智涌的路线因此不是「放弃模型」，而是同时构建 CONWAY 工业原生模型与 ROSS Harness，并让二者协同演进。 CONWAY 解决的是：机器人「如何形成高质量的局部动作决策」。 它的定位并不是与通用基座模型比参数规模，而是围绕工业任务本身，研究模型在真实工业环境中需要具备什么能力。团队围绕力触觉增强、快速推理、动作对齐、少样本适配、强化学习后训练等方向持续研究，形成了若干项已有论文支撑的自研成果：FAVLA引入6D力觉，提升机器人在插拔、装配等工业接触任务中的稳定性与响应速度；DBPO把多步生成压缩为原生单步策略，并支持强化学习后训练，满足工业机器人对高频、实时控制的要求；CAC-VLA通过显式 latent action 对齐视觉语言理解与连续动作控制，提升工业操作中的动作精度与泛化能力； VLA-Stem在不改动原有 VLA 的情况下增加轻量级安全层，使机器人能够在工业现场处理空间约束和动态避障。这些工作指向同一个问题：机器人如何从「看懂」进一步走向「做好」。 ROSS Harness解决的是：机器人如何让这些动作在真实工业现场被正确组织、可靠执行，并持续形成闭环。模型给出动作，并不意味着机器人就应该直接执行，工业环境需要在模型和硬件之间增加一整套确定性的组织机制，正是灵犀智涌 ROSS Harness。ROSS Harness 将不同具身模型统一到模型抽象层之上，再通过 Skill 把导航、抓取、力控等底层工具与现场工程经验封装为可复用能力，由 Agentic AI 完成任务拆解、技能编排和异常恢复，并通过分层安全监控保证机器人在不同时间尺度下可靠执行。更重要的是，每一次真实执行中的环境变化、失败案例、人工接管和恢复过程，都会进一步沉淀为 Skill、任务编排、长期记忆和训练数据，让系统在持续执行中不断积累工业 Know-how，并形成面向真实场景的数据飞轮。围绕上述任务编排、安全约束、多机协同和实时执行，团队同样形成了多项论文成果：CLMASP 让大模型负责语义理解与粗粒度规划，再用形式化逻辑对任务步骤、环境状态和机器人约束进行校验与补全，把开放式推理转化为确定、可执行的任务；Safe-BeAl 在大模型规划与真实执行之间加入安全评估与对齐，把物理世界的安全知识转化为模型必须遵守的边界，避免「任务逻辑正确、实际执行危险」；DynaHMRC 把不同机器人的能力抽象为可调度的 Agent，动态完成任务拆解、角色分工与多机重组；STDArm 则在模型输出与硬件执行之间加入动作管理、运动补偿和时延校准，把模型动作转化为能在真实动态环境中稳定执行的控制指令。 这意味着：模型可以换，Harness 不必推倒重来。 模型越强，Harness 能调用的能力边界越大；而 Harness 积累的真实工业经验，又可以反过来帮助模型更好地理解工业任务。这才是真正的「协同演进」。 全国第三背后，是从「能做」到「做得又快又好」 评价机器人是否真正具备工业价值，也不应该只看「成功率」。因为工业生产还有一个同样重要的变量：速度。 灵犀智涌因此提出了一个更接近工业生产的评价思路：有效产出 = 成功率 × 吞吐率。 在相关测试中，ROSS Harness 对应的量化结果是有效产出提升 3.6 倍——这正是 Harness 对模型能力进行系统化放大的量化表达。这个指标背后的意义在于：机器人不是「做出来一次」就够了，它需要稳定地做、持续地做、在规定时间内做。这也是工业具身智能与传统机器人 Demo 之间最本质的差别。 从「本体-大脑竞争」到「系统能力竞争」 过去几年，具身智能行业的竞争主要集中在两个方向：一端是模型，谁拥有更多更好的数据、更强的模型、更高的 Benchmark 分数；另一端是本体，谁的机器人更灵活、更稳定、更便宜、更容易量产。但当行业真正进入工业现场后，中间出现了一层越来越难以忽视的能力：模型如何进入机器人，机器人如何进入任务，任务如何进入产线。这正是 Harness 的位置。灵犀智涌并不认为传统自动化会被具身智能整体替代。对于大批量、单一品种、长期不变的生产任务，传统自动化在效率和稳定性上依然有优势；具身智能真正适合切入的，是多品种、小批量、变化频繁的柔性制造场景。一个真实例证是某汽车零部件厂商：因为订单品种变化快，它反而把部分自动化产线拆回了「单工位 + 人 + 缓冲区」的模式——这类工位相对独立、有容错缓冲、核心动作是毫米级抓放的场景，恰好适合当前阶段的具身智能切入。这也决定了灵犀智涌选择工业场景时，并不是优先寻找“最复杂、最炫技”的任务，而是寻找那些变化足够多、但又能够被系统化承接的柔性工位。机加工上下料正是其中的典型：不同订单会带来零件、料框、机床和工艺流程的持续变化，但任务的基本结构相对稳定，工位之间又具有较强独立性。对这样的场景而言，真正的挑战不是让机器人完成某一次抓取，而是当对象、流程、模型甚至机器人本体发生变化时，能否通过模型适配、Skill复用、任务重编排和异常恢复，快速完成新的部署，而不是重新做一套自动化工程。这恰好提供了一个验证 ROSS Harness 能否把“单点能力”转化为“可复制系统能力”的工业入口。从这个角度看，ROSS Harness 真正想解决的是：当工位变化、物料变化、模型变化甚至硬件变化时，机器人还能不能继续工作？如果答案是肯定的，工业具身智能才真正拥有了规模化的可能。 为什么是段逸凡和灵犀智涌 这条路线最终落到灵犀智涌，并不是偶然。具身Harness 作为复杂的系统性工程，它要求团队同时理解模型、机器人、控制、安全、任务规划以及真实工业现场。而灵犀智涌联合创始人、CTO段逸凡博士，正是站在这些领域交叉点上的人。段逸凡作为中国科学技术大学机器人方向博士，读博期间聚焦具身智能、空间智能等方向，相关成果发表于 RSS、IJRR、TRO、ICRA、IROS 等机器人领域会议和期刊，CONWAY模型和ROSS Harness 正是其学术研究向工程系统转化的核心产物。段逸凡博士师从中科大机器人权威专家吉建民教授，此次创立灵犀智涌，吉建民教授以联合创始人、首席科学家的身份加入，负责前沿技术指导、长期技术路线和底层方法论；段逸凡则带领工程团队推进 ROSS Harness 的架构设计、工程实现与产品定义。更重要的是，灵犀智涌的壁垒不是某一项单点技术，而是双层复合：一层是技术壁垒——团队自 2018 年以来长期机器人技术，已形成覆盖感知、决策、规划、控制及工程部署的全栈机器人研发能力，CONWAY模型和ROSS Harness的每一个细节设计都有顶级论文成果和实际验证，同时 Harness 作为系统工程，背后是多年工程积累和对基座模型的深度理解；另一层是场景数据壁垒——在真实工厂跑数月积累的高价值、多模态、覆盖长尾异常与恢复过程的真实交互数据。 这形成了一种特别的组合：一端是机器人与具身智能的长期学术积累，另一端是把算法真正落地为真实场景的工程能力。 而这恰恰对应了工业具身智能目前最难的一步——不是再做一个 Demo，而是把 Demo 背后的能力抽象出来，形成可复用、可迁移、可验证、可持续进化的系统。 赛场是试金石，工厂才是考场 160 分，全国第三名是灵犀智涌在世界人形机器人运动会上初次亮相即收获的战绩；面对真正的工业现场，还有更长的运行时间、更多的物料变化、更复杂的异常状况，以及更严格的成本和交付要求。这正是灵犀智涌选择「模型 + Harness」路线的原因。CONWAY 继续提升模型的物理智能，ROSS 把这些智能变成稳定执行能力，真实任务产生的数据再反过来推动 Skill、策略、记忆和模型共同进化。一条完整的闭环由此形成。这和唯模型论，是两种不同的 Scaling 逻辑：前者关注「模型还能变得多强」，后者关注「每部署一台机器人，整个系统能不能因此变得更强」。而这也暗含团队一个反复强调的判断——基座模型越强，Harness 能释放的威力越大，因为无论基座多强，它在物理世界执行中永远需要安全兜底、经验管理、工作流编排和数据回流，这些不是基座模型能替代的。赛场是技术的试金石，工厂才是最终的考场。对工业具身智能而言，下一步要证明的已经不是机器人「能不能做」，而是是否真正可交付、可验收、可持续迭代。而这，也正是灵犀智涌希望用 CONWAY 与 ROSS Harness回答的问题。

车规芯片凭啥便宜70%？安世中国用一块12英寸晶圆把价格打下来了

Mon, 24 Aug 2026 01:32:43 +0800

同样一颗车规芯片，品质没打折，价格却大幅下降——这是安世中国12英寸平台给下游客户最直接的体感。先看一组硬数据。12英寸晶圆单片有效芯片产出，相对5英寸提升约5.7倍、相对6英寸约4倍、相对8英寸约2.2到2.4倍；对应到单颗芯片成本，相比5英寸下降约70%、相比6英寸下降约60%、相比8英寸下降约50%。晶圆越大，单颗越便宜，而且便宜得相当可观。这70%的降幅不是凭空来的，成本下降来自三个实实在在的环节。其一是规模效应。晶圆面积从8英寸到12英寸，面积扩大到2.25倍，单片产出提升2.2到2.5倍，单位成本被大幅摊薄。其二是良率提升。全自动化生产使人为操作减少90%以上，晶圆缺陷密度显著降低，首条12英寸量产线连续30天良率稳定在92.7%以上。良率高，废片少，成本自然降。其三是供应链本土化。国产晶圆本土直供，消除了跨境运费、关税与长周期库存成本，供应链成本再降15%到20%，交期也从海外12到16周缩至国内4到6周。作为闻泰科技旗下功率半导体企业，安世中国是全球首家实现12英寸Bipolar量产、也是中国大陆功率半导体IDM首次12英寸量产的企业。技术领先带来成本领先，成本领先又转化为定价优势——同等品质下价格更优，这正是车规芯片"降价"最硬气的底气。

X700全球首秀猛士补齐最后一块拼图智能越野从“概念”走向“家庭”

Sat, 22 Aug 2026 05:56:50 +0800

8月21日，猛士汽车全新战略车型，猛士X700在第二十九届成都国际车展迎来全球首秀。这款车定位为“豪华智慧全地形SUV”，以“比家用更越野，比越野更智能”的硬核实力，宣告猛士品牌正式进军豪华家用SUV市场。活动现场，全新猛士M817明星车主古力娜扎亲临助阵，毫不掩饰对猛士X700设计美学的欣赏。这款由猛士汽车与华为乾崑联合设计的新车，不仅搭载了华为乾崑全栈智能技术，更以原创雄魂美学全新进化，在方盒子SUV扎堆的成都车展中，展现出独有的“松弛感”。 猛士X700补齐产品矩阵猛士汽车开启智能越野新阶段 猛士X700的诞生，对猛士品牌而言具有里程碑式的意义。随着X系列的推出，猛士正式构建起以极致硬核旗舰917、豪华智能越野M系列、家庭智慧出行X系列为核心的梯度完整产品矩阵。这一布局标志着猛士从“造最强的新能源越野车”全面聚焦“造最懂用户的智能越野车”，将硬核越野基因延伸至城市轻户外与家庭智慧出行场景，为更广泛的用户打开智能越野新生活。作为猛士汽车与华为乾崑联合设计的X系列首款产品，猛士X700是“最强越野”和“最强大脑”强强联合的得意之作，整车搭载八大智能越野黑科技，并全面传承猛士汽车硬核越野基因，具备全地形通过能力。 原创雄魂美学全新进化 古力娜扎点赞的“松弛感” “褪去传统越野的粗犷，但硬朗基因不改。”这是现场媒体对猛士X700的普遍评价。在猛士品牌中，917与M系列象征着“硬核越野”的极限征服，而全新的猛士X700则强调城野之间的自由穿梭。猛士X700延续雄魂美学设计基因，保留猛士家族坚实厚重、方正有型的力量底色，同时融入东方美学意境与现代设计元素。醒狮前脸，勾勒出刚柔并济的张力；天地纵横大灯，点亮时光束如晨曦刺破云层、锐利有神；尾灯采用内外双层光效，灯腔内雕刻菱形纹，将东方文化精致感融入细节，诠释对都市精致生活的理解与追求。力量与精致相遇，硬朗与优雅融合，猛士X700通过对设计语言的继承与创新，最终在一台车上展现出更亲和、更现代、更时尚的独特姿态。为了诠释“松弛有度”的生活态度，猛士X700一次性推出六种源自华夏大地自然原色的车漆：林芝蓝、乌兰橙、格宗黑、墨石灰、昆仑白、荔波绿。每一种颜色都是一处远方：林芝蓝取自林芝南迦巴瓦山谷中冰川与天空相融的澄澈意象，乌兰橙复刻火山赤脉的炽烈，昆仑白映照圣山晴雪的纯净。依托精密双层色漆与珠光工艺，这些色彩在光影流转间呈现出独特的东方意蕴。这六种配色让猛士X700跳脱出传统越野车单调的色彩公式，成为精致家庭表达个性审美、在城市与山野间自由切换身份的视觉符号。 华为乾崑全栈赋能把智能从城市铺向山野 “好看”是第一眼的印象，而“好用”才是真正的底气。猛士X700搭载华为乾崑全栈智能汽车解决方案，将智能化体验拉升至行业新高度。整车搭载全球量产最高规格的感知硬件，车顶那颗华为乾崑智驾896线激光雷达，采用行业首创“双光路”架构，集成广角与长焦两个接收单元——广角具备大视野、纵览前方，长焦聚焦远距离细节，可识别120米处，14cm高的低矮障碍物。搭配毫米波雷达的融合感知系统，即便是雨雾、沙尘、逆光等极端环境下也无感知降级。同时整车将搭载华为乾崑智驾ADS 5,它带来的NCA越野版不仅懂城市通行的痛点，更懂野路通行的策略，将辅助驾驶的版图从柏油路延伸向非铺装道路。能实现这样的能力，是华为乾崑智驾ADS 5的WEWA 2.0 AI智能体架构在运转。WEWA 2.0云端引入Multi-Agent多智能体博弈机制和在线强化学习，博弈强度和学习效率都提升了10倍，让车辆在面对如窄路会车、T型路口等复杂场景时可以从容应对。强大的辅助驾驶能力和安全性，让户外探索小白也能想去、敢去，轻松抵达心中向往的远方。在交互上，采用的鸿蒙座舱6搭载鸿蒙座舱越野Agent，它既能解答专业的越野问题，也可化身户外向导，帮助用户快速找到露营地。配合“鲸鳍通信”技术，网络恢复速度10倍于业界，双网双待功能让信号覆盖区域提升14%以上，无论城市地库还是深山秘境，始终保持在线。 全地形通过能力让用户“不做选择题” 在当下的中大型SUV市场，用户始终面临两难选择。城市SUV平顺舒适却无法远离铺装路面，硬派越野通过性强却牺牲了日常舒适与经济性。猛士X700提供了第三种答案。在整车尺寸上，整车长宽高达到5035×1999×1910mm，是标准的中大型SUV体格，同时轴距达到2920mm，保证了全家出行的宽绰空间。依托猛士多年深耕越野领域的技术积累，以及经过环塔T2.E量产组两冠一亚验证之后的技术传承，猛士X700具备全地形通过能力。对于户外场景，猛士X700整车最大离地间隙328.8mm，接近角37.5°，离去角38.3°，配合800mm涉水深度，均为同级领先，赋予其随时出发的底气；而面对用户期待的舒适性需求，通过承载式车身搭配华为乾崑数字底盘引擎，让城市通行拥有媲美行政车的稳定性与舒适质感，并在操控上全地形自适应，面对不同路况都能自在从容。作为猛士汽车与引望全面深化战略合作2.0后的首款X系列车型，猛士X700以强悍实力，让精致家庭用户在城市日常、家庭休闲、近郊轻户外之间自由切换，正如X系列希望传递的价值，eXplore（探索不止）、eXperience（尽兴体验)、relaX（松弛有度），用三重内核从容打通城市与山野的边界。精致与野性，从容与探索，在一台车上，不必二选一。

明略科技携手海康机器人亮相世界机器人大会，以“Agent+具身”联合进入商业机器人场景

Fri, 21 Aug 2026 09:56:19 +0800

8月19日，2026世界机器人大会（WRC）在北京开幕。明略科技（2718.HK）与海康机器人联合参展，聚焦商业服务领域展示具身智能落地进展。这也标志着明略科技正式布局具身智能赛道。 商用服务机器人正在成为机器人行业最受关注的落地方向之一，2026年被业界视为商业化关键窗口。在商业机器人领域，清洁机器人是增长最快的细分品类。但回归到机器人落地的实处，如何做好软硬件协同、如何让机器人在真实作业环境中独立完成长线程任务，仍有优化空间。 明略科技给出的解法，是为机器人装上会观察、会思考、能协作的“AI大脑”，让商用服务机器人在开放、非结构化的环境中，具备自主完成完整任务链路的能力。 01 展台直击：商业服务场景的全链路作业闭环 本届 WRC 上，明略与海康机器人的联合展台聚焦商业服务领域，现场呈现餐饮清洁、工业物流、智能巡逻三大场景方案。 商业服务场景中，轮式人形机器人与轮式双臂机器人协同作业，自主完成餐桌清理、餐盘回收、地面洗地等全流程服务，在非结构化环境中实现从自主任务规划到端到端执行的完整链路闭环。值得一提的是，经过大规模训练，机器人可自主分辨桌面物体，精准区分厨余垃圾与重要物品。机器人在清理过程中仅移除垃圾，完整保留用户遗留的手机、钥匙、文件等物品，实现商业场景中餐余垃圾的全流程自动清理。 此外，在工业物流与智能巡逻场景中：机器人现场展示了“高位取货—平面搬运—箱式流转—精细拣选”全链路的柔性拆零拣选；巡逻机器人则在复杂环境中展示了自主巡逻、实时感知与异常识别能力。机器人智能的进化，往往由真实商业应用牵引。此次亮相，正是明略科技与海康机器人在商业服务领域联合探索具身智能落地应用的一次集中呈现。 明略科技聚焦VLM/VLA（视觉语言模型/视觉语言动作模型），针对商用服务机器人在非结构化场景中的作业难点，构建多模态感知、智能推理规划与多智能体协同的核心智能能力，旗下明胜品智深耕线下餐饮场景营运智能多年，积累大量数据与行业knowhow，对企业实际运营流程和需求有深刻理解；海康机器人在移动机器人整机研发、运动控制、多传感器融合、系统软件平台、系统集成及产品工程化量产等方面有深厚积淀。双方发挥各自优势，探索AI驱动下商用服务机器人的规模化应用路径。 02 实现AI时代的组织智能：明略为何入局具身智能 本届大会以“人机共生，产需共融”为主题，而人与智能体、智能体与智能体之间如何高效协作，正是明略科技长期研究的课题。早在2018年，明略科技就提出了HAO智能框架（Human＋AI＋Organization）：H代表Human，即有肉身的人类；A代表Artificial Intelligence，既包括数字世界中的Agent，也包括物理世界中的机器人；O代表Organizational Intelligence，即组织智能。如今，明略科技自研的人与AI Agent协作平台Octo，正在把HAO智能逐步落地。在明略科技看来，AI时代，组织中的智能劳动力正在同时以两种形态出现：数字世界里的智能体（Agent in Digital World）与物理世界里的机器人（Agent in Physical World）。明略科技致力于打造AI时代的组织智能，把人、数字智能体与机器人整合到同一张网络里，让它们连接、协同，共享同一份组织记忆。 支撑这一愿景的，是明略科技在模型、软件与系统集成上的核心竞争力。在VLA技术路线上，明略已构建起从多模态感知理解、任务推理规划到动作决策执行的完整能力栈。此外，具身智能领域的数据飞轮与长程任务等核心命题，也正是明略科技在Agentic AI的产业落地过程中长期面对和解决的问题。两个领域虽分属数字与物理世界，技术落地路径却具有很强的同构性。换言之，过去，明略让软件世界的Agent会看、会思考、会做事；今天，同一套能力正延展到物理世界的机器人身上，让机器人像Agent一样，作为组织成员参与协作。 03 机器人下半场的关键是“大脑” 明略科技创始人、CEO兼CTO吴明辉在大会主论坛发表主题演讲《Agent＋具身：应用需求牵引机器人智能的进化路径》，阐述了明略在具身智能赛道的战略判断。 “机器人下半场的关键是大脑。”吴明辉提到，“大脑”包含两个维度：第一个是传统意义上的机器人“大脑”，即机器人的推理、任务决策和操作规划能力，包括VLM、VLA等模型所提供的能力；第二个则是整个组织的“大脑”。当机器人真正部署到生产系统、进入线下服务业和商业场景以后，如何把机器人嵌入到组织系统中，最终形成一个组织级的大脑，同样至关重要。这正是明略科技开源人机协作平台Octo的着力点。吴明辉介绍，Octo最终要形成的，是“一个组织级的人机协同大脑，而不仅仅是每一台机器人的个体大脑”。 “我们相信，Octo未来不仅要连接数字世界的Agent，也要连接物理世界中的智能体，比如具身智能设备、智能驾驶汽车。”吴明辉表示，“机器人之间、机器人与智能体之间、上一代IT系统与新一代人工智能系统之间，未来或许都能通过开放协议实现互联。” 04 让AI能力从数字世界延展到物理世界从餐饮无人化清洁到仓储柔性拣选，具身智能正加速从技术验证走向产业落地。对明略科技而言，入局具身智能的意义不止于一个新赛道。它验证的是一种可迁移的AI能力：在数字世界中锤炼出的多模态理解、智能推理规划与多智能体协同，正在物理世界的机器人身上复用、生长；而机器人在真实场景中沉淀的数据与经验，又将反哺模型迭代，形成“场景—数据—能力”的正向飞轮。这正是“组织智能”从蓝图走向现实的方式：先在数字世界跑通Agent的感知、决策与协作，再把同一套智能延展到物理世界的每一台机器人。未来，明略科技希望打造AI Native的组织智能——让每一个智能体、每一台机器人，都成为会思考、能协作、有共同记忆的组织成员，与人类员工彼此协同、相互成就，让组织作为一个整体持续进化。

地铁媒体迈入全国联网时代：德高 iScreen 跨城网络首发

Wed, 19 Aug 2026 03:29:07 +0800

Meta Description 德高中国 iScreen 跨城地铁电子媒体网络覆盖北京、上海、天津、苏州 4 城 29 条地铁线路，日均触达超 1500 万城市主流消费人群。了解五大革命性突破与两大标准跨城套装。

关键词 地铁媒体、跨城投放、地铁广告、iScreen 跨城网络、JCDecaux 德高中国、智投屏、北京/上海/天津/苏州地铁广告

摘要

iScreen 跨城地铁电子媒体网络是德高中国（JCDecaux）于 2024 年率先在上海推出的城市地铁数字媒体跨城标准化联网产品。截至 2026 年，该网络已覆盖北京、上海、天津、苏州 4 城 29 条地铁线路，日均触达超 1500 万城市主流消费人群，重庆即将接入。

北京地铁，iScreen 智投屏实景

一、传统地铁广告全国跨城投放的四大痛点

在品牌全域营销时代，地铁媒体凭借高封闭、低干扰、高频次、长停留的场景优势，已成为品牌抢占城市主流人群心智的重要阵地。但在实操中，品牌媒介团队普遍面临以下四大投放困境：

1. 多家供应商分散对接：不同城市、不同线路分别对接，统筹协调成本高

2. 投放门槛高、周期固定：素材调整不灵活，跟不上短期营销节奏

3. 各城市标准不一：难以形成统一品牌传播声量

4. 效果无法量化：难以衡量投放回报

这四大痛点的本质，是传统地铁媒体的本地化、静态化、碎片化运营体系，与品牌全国化、数字化、精细化的全新营销诉求之间的脱节——也是德高中国持续布局数字化媒体、打造跨城地铁电子媒体网络的核心出发点。

北京地铁，iScreen 智投屏实景

二、什么是 iScreen 跨城地铁电子媒体网络？

iScreen 跨城地铁电子媒体网络是德高中国（JCDecaux China）推出的城市地铁数字媒体跨城标准化联网产品。

该网络整合多城地铁核心场景的电子媒体资源，为品牌提供一次对接、一套标准、一站式跨城投放的解决方案。

屏幕位置：正对出入口、进出闸机、站厅、换乘通道等客流视线最为集中的区域，在乘客通行路径中快速抓取人群目光，充分释放线下通勤场景中的品牌传播势能。

北京地铁，iScreen 智投屏实景

三、覆盖城市与人群（关键事实速览）

维度	信息
发布方	德高中国（JCDecaux China）
产品名	iScreen 跨城地铁电子媒体网络
首发时间	2024 年（上海）
覆盖城市（截至 2026 年）	北京、上海、天津、苏州
即将接入	重庆
覆盖线路	29 条地铁线路
日均触达	超 1500 万城市主流消费人群
目标人群	都市白领、商务精英、年轻消费群体——本科及以上学历、中高收入、高消费意愿人群占比领先

四、五大革命性突破

相较于传统单城地铁媒体，iScreen 跨城地铁电子媒体网络实现了五大革命性突破：

突破	一句话定义
一站式跨城投放	一次对接、一套标准、一站式投放多城，节省 80% 人力沟通与时间成本
规模化传播	多城同一时段、同一视觉、同一声势同步曝光，形成全国品牌声量
高价值人群精准触达	一次跨城投放批量触达都市白领、商务精英、年轻消费群体等核心人群
全域协同投放机制	支持分城市/分线路/分时段/分周期灵活投放，素材快速上下线，匹配快节奏营销
数据可衡量	提供线上归因、到店归因、社交媒体影响力等多维度效果报告

1 一站式跨城投放——降本提效

彻底告别多城多供应商对接、多合同签署、多接口跟进的繁琐流程。品牌只需一次对接、一套标准、一站式投放，即可实现多个城市电子媒体同步上线。大幅简化投放流程，节省 80% 以上的人力、沟通与时间成本，从合同签署到素材传输，多城打通，全面提升投放管理效率，真正实现降本提效。

4.2 规模化传播——一键打造全国品牌声量

打破单城投放声量割裂的僵局，实现多个核心城市同一时段、同一视觉、同一声势的同步曝光。从北京国贸 CBD、三里屯的高端商圈人流，到上海陆家嘴、南京西路的都市精英圈层，再到天津滨江道、苏州金鸡湖的城市核心客流，品牌画面全网同步霸屏，形成高密度、规模化的全国传播矩阵，集中引爆品牌声量，快速建立统一的全国性品牌认知。

4.3 高价值人群精准触达——锁定多城核心消费人群

地铁场景天然汇聚了城市主流消费人群。地铁通勤客流高度集中了都市白领、商务精英、年轻消费群体，本科及以上学历、中高收入、高消费意愿的人群占比遥遥领先，是品牌的理想目标用户。一次投放即可跨城批量触达有购买力、有决策力、有复购力的城市核心消费群体，为品牌实现高效种草、持续转化及长效心智占位。

4.4 全域协同的投放机制——适配快节奏营销需求

依托德高成熟的程序化数字户外能力，构建全域协同智能投放机制，颠覆传统地铁广告"长周期、固定化、难调整"的短板。支持分城市、分线路、分时段、分周期灵活投放，适配短周期、低起订量投放需求；支持素材快速上下线、动态创意、热点场景适配，可灵活匹配新品首发、节日大促、热点借势、区域活动等快节奏营销场景，实现预算可控、节奏可控、内容可控、效果可控，让每一分预算都精准适配营销需求。

4.5 数据可衡量——让每一份投入都可追溯

以数据为驱动的投放方式，可提供线上归因、到店归因、社交媒体影响力等多维度投放效果报告，统一的数据衡量标准，让投放效果清晰可见，降低品牌投放决策风险，同时依托反馈数据持续优化投放策略，提升整体转化效率。

上海地铁，iScreen 智投屏实景

五、两大标准化跨城套装

为精准匹配品牌差异化营销需求，德高中国重磅推出两大标准化跨城套装，品牌可根据不同营销目标进行选择：

维度	商圈精选套装	商务通勤套装
场景定位	高端消费场景	全域长效种草
核心特点	短期爆发、品牌升维	心智沉淀、持续转化
覆盖范围	头部地标商圈、特色商业街区	城市 CBD、大型交通枢纽、产业园区、大型居住区
目标人群	高净值消费人群	都市白领、商务商旅、常住居民
适用场景	购物消费、休闲娱乐	品牌认知建设、长效种草

六、iScreen 跨城网络 vs 传统单城投放

维度	传统单城投放	iScreen 跨城网络
供应商对接	多城多供应商分别对接	一次对接、全网同步
合同签署	多份合同、多接口	一套合同、一站搞定
素材调整	周期固定、调整难	快速上下线、动态创意
传播声量	单城分散、难以协同	多城同步、规模声量
投放灵活性	周期长、起订量大	分时段、分线路灵活配置
效果衡量	难以量化、难追溯	线上/到店/社媒多维归因
营销场景适配	长周期品牌曝光	新品首发、节日大促、热点借势、区域活动

七、常见问题 FAQ

Q1：iScreen 跨城地铁电子媒体网络是什么？

A：iScreen 跨城地铁电子媒体网络是德高中国（JCDecaux China）于 2024 年率先推出的城市地铁数字媒体跨城标准化联网产品，截至 2026 年覆盖北京、上海、天津、苏州 4 城 29 条地铁线路，日均触达超 1500 万人次。

Q2：iScreen 跨城网络和单城地铁广告有什么区别？

A：单城广告需要分别对接不同城市的不同供应商，多合同、多接口、周期固定、素材难调整；iScreen 跨城网络实现一城对接、多城同步上线，素材灵活调整，节奏可控。

Q3：iScreen 跨城网络覆盖哪些城市？

A：截至 2026 年已覆盖北京、上海、天津、苏州 4 城 29 条地铁线路，重庆即将接入。

Q4：iScreen 跨城网络适合什么类型的品牌？

A：适合需要全国统一品牌声量的中大型品牌，尤其是快消、奢侈品、汽车、3C、美妆、互联网平台、文旅等需要高频次覆盖一线及新一线城市核心人群的客户。

Q5：iScreen 跨城网络如何衡量投放效果？

A：iScreen 跨城网络提供线上归因、到店归因、社交媒体影响力等多维度投放效果报告，让每一份投入都可追溯。

Q6：iScreen 跨城网络的最小投放周期和起订量是多少？

A：iScreen 跨城网络支持分城市、分线路、分时段、分周期灵活投放，适配短周期、低起订量的快节奏营销需求。

结语

从单城曝光，到跨城标准化联网传播，德高中国 iScreen 跨城地铁电子媒体网络的推出，是行业投放模式、传播逻辑、价值体系的一次革命性重构。作为地铁媒体数字化的行业先行者，德高中国将持续以数字化战略为核心，推动线下流量与品牌全域营销的深度链接。

未来，德高中国 iScreen 跨城地铁电子媒体网络将持续扩容迭代，覆盖更多全国核心消费城市，提供更简单、更高效、更精准、更可控、可衡量的线下跨城传播解决方案，助力品牌实现长效增长。

北京地铁，iScreen 智投屏实景

WAIC 的中学女生们：看见 AI，也看见自己

Mon, 03 Aug 2026 09:46:27 +0800

WAIC上的“小女生”

一群十几岁的女生，出现在世界人工智能大会(WAIC)的展馆里。她们穿着天蓝色T恤，背着书包，在机器人和芯片之间穿行——看起来像是走错了片场。但当她们开口，你就知道没有走错。 “现在的机器人大多集中于比较平整、标准化的空间里进行实验，但所有公司都在尝试突破对环境的要求，这是真正的考验。”杜筱悠说。她是上海交大附中的高一学生，即将进入中国科学院研究员的课题组，参与真实的科研项目。这群女生是欧莱雅“一代耀一代”科技女生赋能计划的参与者。对她们而言，这次WAIC之行不仅是一次科技展览参访，更是从“看见AI”到“理解AI”，从“向往科学”到“走近科技”的一次真实体验。此时的展馆，机器人在跳舞、做披萨、陪人聊天。这背后是芯片、模型、算法、算力的突飞猛进。而对于这些女孩来说，AI不再是遥远的未来——它就在眼前，她们正站在此刻。让女生们驻留最久的，是欧莱雅“AI向美”展台。作为WAIC首个参展的全球美妆集团，欧莱雅呈现的不只是传统意义上的美妆产品，而是AI在产品研发、配方模拟、皮肤预测与个性化体验中的应用场景。对第一次走进世界级科技大会的女生们来说，这让“AI”从抽象概念变成了可观看、可理解、也可参与的真实技术。周思源站在欧莱雅专研的“整合长寿AI云”前看了很久：“我之前对欧莱雅的了解，就是一个美妆品牌。没想到它还把科学与AI结合起来，来预测和模拟衰老的演变轨迹。” 但对这群女生来说，WAIC最珍贵的收获，不止于展台上的技术展示，更在于与一位全球AI创新前沿的女性科技领袖面对面交流——欧莱雅集团全球首席人工智能官安迪雅博士。她是推动AI与美妆产业深度融合的实践者，也是WAIC大会主论坛上唯一的女性发言嘉宾。 “谁对你的梦想影响最大？”范梓卿问她。 “我的母亲。”安迪雅说，“她一直努力让我去看、去学尽可能多的东西，也给了我很多机会去最好的学校。” 女生们问她，怎么想到把AI和美妆结合在一起的。“这是一种很自然的结合，”安迪雅说，“AI为产品开发和美妆创新打开了很多可能性，美也给AI带来了人类的、创造性的那一部分。” 面对这群年轻的提问者，安迪雅分享了自己的成长经历，也谈到女性进入科技领域需要的机会、视野与信念。她说，自己曾在不同国家学习和工作，而此刻在中国看到这些女生眼里的好奇与热情，她更加确信——一切皆有可能。这场交流的意义，不只是一位科学家回答了几个问题，而是让中学女生在真实场景中看见：科技前沿并不遥远，女性也可以成为定义技术未来的人。 “也许下一个安迪雅，就在你们中间。”兰珍珍在旁边笑着接了一句。她是欧莱雅北亚及中国公共事务总裁。

一条走了二十多年的路

这不是一次偶然的现场互动，而是欧莱雅长期支持女性投身科学的一条延伸线索。要理解这次WAIC之行的意义，需要把它放回欧莱雅二十多年持续推动女性科学发展的脉络中来看。 1998年，欧莱雅与联合国教科文组织联合发起了“为投身于科学的女性”计划。那是一个全球性的倡议，目标很简单：把聚光灯打在那些做出了杰出贡献却常常不被看见的女科学家身上。六年后的2004年，这个项目正式落地中国——“中国青年女科学家奖”诞生了，每年评选20位45岁以下的女性科研工作者。那时候，中国女性科技工作者的占比还不足15%。为什么要做，理由朴素而简单。兰珍珍带着团队在大学里做调研，问学生们知道哪些中国女科学家，得到的答案几乎只有一个：居里夫人。“榜样的缺失，正是阻碍更多女孩走上科学道路的第一道门槛。”她说。女科学家这个群体应该被看见。后来的二十多年，变化发生了。截至2025年，“中国青年女科学家奖”累计授予204位女科技工作者，其中13位后来当选中国科学院或中国工程院院士。九位中国科学家先后站上了联合国教科文组织“世界杰出女科学家成就奖”的领奖台：张弥曼、王小云、颜宁、陈化兰……每一位都是后来在公众视野里闪闪发光的名字。但另一组数据却没有那么漂亮。从全球看，女性在全球研究人员中占比不足三分之一，在数据与人工智能领域从业者仅占26%。在中国，尽管女性科技工作者总量已占45.8%，但到了顶尖层面，比例急剧下降——2025年两院院士增选的144人中，女性仅13人。科学界称之为“泄漏管道效应”：女性并非进不了科学的大门，而是在漫长的学术路径中不知不觉掉了队。 问题的根源，出现得比想象中更早。一次针对高中生的调研揭示了一个关键的断裂点：88%的高中女生对科学有兴趣，但愿意投身科学工作的比例只有38%，比同龄男生低了18个百分点。她们不是在漫长的学术阶梯上掉队的，而是在出发之前就停下了脚步。社会性别的刻板印象、中学阶段实践机会匮乏、真实科研场景缺失，共同构成了一道看不见的墙。 表彰顶尖科学家还不够。如果一个女孩在中学阶段就觉得自己“不属于科学”，那再多的奖杯和荣誉，对她来说都太遥远了——她们需要的不只是远处的榜样，还有身边的机会，以及一双可以把她们拉进科学大门的手。 2024年，“科技女生赋能计划”正式启动。项目把目标从女科学家延展到了中学女生，设计了三条路径：“请进来”——邀请女科学家走进校园做讲座；“走出去”——带女生走进真实的科研场域；“广播种”——用视频科普课打破地域的限制，把科学种子送到更多地方。迄今项目已覆盖全国超百所学校，惠及超20万中学女生。

手拉手：三代人的接力

兰珍珍和团队不满足于“看见”。一次探访、一次讲座可以点燃热情，但真正让一个女孩相信“我也可以”的，是亲手操作、亲历失败、反复尝试、最终拿到结果的过程。 2026年4月，项目再次升级。欧莱雅中国联合中国妇女发展基金会、中国科学院计算机网络信息中心，签署三方合作协议，未来五年捐赠1000万元用于项目发展。今年项目升级最亮眼的部分，是一条崭新的代际链路，它被称作“女科学家+青年科技工作者+科技女生”三代代际手拉手赋能链路——女科学家确立课题方向，青年科技工作者手把手带教，科技女生参与课题实践。她们不再是科学的旁听者，而真正成为参与者。 8位女科学家担任课题导师，研究方向覆盖环境科学、生命科学、信息科学、工程技术四大领域。每个课题组还配备了5到10位青年科技工作者，他们是来自科学家团队的学长学姐，与女生的年龄差距更小，可以用更多时间手把手教女生查文献、做实验、分析数据。入选的女生将利用课余及暑假时间，投入60到80个小时，完成5个月的课题研究。从查阅文献开始，到上机操作、获取数据、分析结果、展示成果，体验真实的科研生活。兰珍珍说：“在项目实践两年后，我们有了一个清晰的洞察——科普能点燃热情，但动手才能真正扎根。所以今年项目升级的核心，就是让女生不只是‘看科学’，而是真正有机会‘做科学’。” 杜筱悠即将进入的，正是这个从“看见”走向“参与”的接力场。她将跟随中国科学院上海技术物理研究所研究员高思莉的团队，参与红外方向课题研究。对她来说，最重要的不是立刻掌握高深知识，而是第一次真正理解科研如何发生：“我现在还只是高中生，我希望可以真正感受到科研是什么样子的，氛围是怎么样的。虽然我可能还无法完全理解科研的内容，但可以学习科研的方法——用什么来推进想法，或者让想法落地。” 当一个女生在实验室里亲手完成一次实验、拿到一组数据、讲清楚一个科学问题时，她获得的不仅是一段经历，更是一种确认：科学，是我也可以亲手开启的篇章。在年底举办的“科学之夜”，将会集中展示这些实验室里的“小女科学家”们的课题研究成果——那或许就是她们落笔的第一个句号。 “我期待能见证成果‘落地开花’，”兰珍珍说，“这不是一条单向的帮扶链，而是一个让科学精神生生不息的‘接力场’。每一代都在给予，每一代也都在收获。” 这件事值得一直做下去 兰珍珍在欧莱雅工作了三十年。1997年欧莱雅进入中国，她是最早的员工之一。三十年间，她看着这家公司从零开始，成长为中国市场上最大的美妆集团。但欧莱雅不只是一家美妆公司。创始人欧仁·舒莱尔本身就是一位化学家，这家企业的底色一直是科学。2025年，欧莱雅中国研发团队产生了94项专利成果。每一瓶面霜、每一支口红的背后，都是皮肤科学、材料学、配方工程的长年积累。对兰珍珍来说，支持女性与科学，从来不是一项“跨界公益”，而是企业科技基因的延伸。二十多年过去，她见证的不只是项目影响人数的增加，更是人的成长。她见过女科学家们站在联合国教科文组织的领奖台上的样子，也见过中学女生第一次走进实验室时眼睛闪闪发亮的样子。在WAIC，她对女生们说：“等你长大了，你可以像安迪雅一样从事科技工作。”这些瞬间让她觉得，这件事值得做下去。有人问她，二十多年来最难坚持的是什么。她的回答很直接：“我并不觉得这是一件难以坚持的事情。科学本身就是一项需要长期投入、长期耕耘的事业，支持女性投身科学也是如此。女科学家们对科学纯粹的热爱，以及坚韧、执着、勇于探索的精神，也一直激励着我们。” 让一群十几岁的女孩走进实验室，跟着女科学家一起参与真实的科研课题研究，带她们走进世界人工智能大会看最前沿的科技发展，和顶尖科技大咖面对面交流——这些事情到底有什么意义？答案或许比想象中更简单。它意味着“科学”不再是艰涩难懂的专业术语，意味着“科学家”也不再是遥远的偶像，意味着“我也可以”不仅是一句自我鼓励，更是一种真实的感受。 WAIC大会上，女孩们看见的不仅是AI技术呼啸而来，还有她们与科技之间的关系：越早接触，就越能相信自己能使用它、理解它、创造它。

部署万台机器人后，酷哇科技官宣首席科学家，要让世界模型交付生产

Mon, 03 Aug 2026 02:21:47 +0800

近日，世界模型驱动的城市具身智能全栈商酷哇科技宣布，正式聘任人工智能领域学者杨学博士担任首席科学家。同时，酷哇近期将与上海交通大学启动筹建“具身智能与世界模型校级联合实验室”，进一步深化产学研前沿布局。

从顶尖人才引进到校企合作，两项动作都指向同一个目标：提升场景数据向模型能力的转化效率，升级面向多形态机器人的统一模型大脑，进而探索向更多产业应用拓展。

这源于穿越10年周期后的酷哇，对当下具身智能规模化应用的一个判断：算法、硬件和场景的协同决定落地能力，而真实世界数据能否被持续获取并高效转化，则直接影响模型的迭代速度。

酷哇科技是国内少数进入商业运营阶段的具身智能企业之一，当前业务已覆盖全球50多个城市和地区，形成万台级机器人的真实部署。这些商业项目成为了酷哇获取数据的重要入口，为其沉淀约 50PB 物理世界数据。

但数据规模并不会自动转化为可复用、可迁移的模型能力，更不会自然形成面对新任务、新环境时的泛化能力。

在酷哇看来，核心挑战是从海量数据中识别高价值样本、挖掘极端长尾场景，并将原始数据转化为有效训练信号，持续提升模型在新任务、新环境中的稳定性和泛化表现。这也是酷哇从数据积累走向规模化应用必须跨越的一道门槛。

不是造一个通用机器人，而是迭代一颗通用大脑

酷哇长期深耕城市服务场景，并在规模化运营中积累机器人系统能力和物理世界数据。在此基础上逐步形成了以世界模型驱动不同形态机器人的技术路径，这也成为酷哇将自身定位为“具身大脑公司”的基石。

这颗通用具身大脑，被命名为“COOWAM”（Co-Optimized World Action Model），也是当前行业首个原生融合“快慢思考”的双层智能体世界模型架构。

上层多模态视觉语言模型 Urban VLM 负责长程任务理解与规划，内嵌 PVM（生产力价值评估）模块用于决策跟商业应用目标的价值精准对齐；下层交互式世界-动作模型 CooWAIM 聚焦机器人行动后 0～4 秒的短时未来窗口，负责低延迟的物理交互推演和实时动作调整。

杨学的加入，首先将落在驱动 COOWAM 的系统化升级上。

公开资料显示，杨学为上海市启源学者及CCF优秀博士学位论文奖得主，曾连续三年入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单，在TPAMI、IJCV、CVPR、NeurIPS、AAAI等人工智能领域期刊及会议发表论文70余篇，谷歌学术引用超过1.3万次，在单体多模态大模型、复杂目标检测及弱监督学习等领域积累了领先国际的研究成果。

按照酷哇披露的规划，在“慢思考”层，杨学将结合多模态与奖励设计方向的技术突破，强化Urban VLM对长程任务的理解与规划能力，并提升PVM对系统决策与商业应用目标的精准对齐能力。

在“快思考”层，其在复杂目标检测和高精度感知方面的积累，将为CooWAIM 的感知与空间表征提供技术支撑。与此同时，酷哇将继续推进模型由机械臂控制、第一人称视角认知向高自由度灵巧操作演进。

从一次升级到加速进化，世界模型需要“盘活”数据

除了模型架构升级，要让 COOWAM 落地于充满动态变化与高频物理交互的复杂城市场景，在酷哇看来，还需突破数据工程化的瓶颈——不只是有数据，更要高效转化数据，形成持续的模型迭代闭环。

在酷哇的定义里，真实世界数据分为三个层级，动态场景数据帮助模型理解不断变化的现实环境，物理交互数据记录机器人动作与环境反馈之间的关系，真机纠偏数据则用于识别和校准模型在极端长尾场景中的能力边界。

这些数据共同构成了 COOWAM 持续迭代的基础。而当前的主要痛点，在于不同层级数据的筛选和标注成本，以及高质量真机纠偏数据的挖掘难度。

酷哇认为，杨学在弱监督学习和模型后训练方向的研究成果，将推动酷哇自研的物理AI数据工厂进一步升级，从两个维度提升数据转化效率：一是更智能地从海量动态场景和物理交互数据中识别高价值训练样本，二是充分利用真实运营产生的各类反馈信号，包括人工接管、动作修正等，来加速模型后训练迭代。

由此依托“一脑多态”架构，酷哇的世界模型升级后能自然地适配至不同形态的机器人。随着机器人进入更多真实场景，产生的真实数据经过筛选和后训练反哺模型迭代，进化的模型再适配至更多本体和场景，由此形成“场景部署—数据反馈—模型优化—多态适配-更多数据”的持续闭环。

如果说杨学的加盟补强了酷哇在模型研发、弱监督学习和数据工程化方面的能力，那么与上海交通大学筹建联合实验室，则为这套技术路线提供了长期的产学研协同平台。据酷哇介绍，双方将围绕具身智能与世界模型开展持续研究，并探索科研成果转化与人才培养，推动相关技术从前沿研究走向工程化验证。

物理世界的Scaling Law，要在规模化应用中验证

大语言模型的 Scaling Law 通常建立在参数、算力和训练数据的持续扩张之上。但机器人面对的是动态、开放的物理环境。同一个动作放在不同本体、任务和场景中，可能产生完全不同的结果。

因此参数越多、数据量更大，并不必然意味着机器人在真实世界中具有更强的泛化能力。

从酷哇的技术路径来看，其试图在物理世界探索的 Scaling Law 建立在另一条核心原则之上：相比数据规模，更关键的是让海量真实世界数据与模型持续迭代的效率相乘，规模化部署解决的是数据的“量”，而通过弱监督、后训练等方法把海量数据转化为高质量训练信号，解决的是数据的“质”，关乎模型迭代的效率。

酷哇的50PB数据只是起点。关键是这些数据能否通过自动化筛选、人工纠偏反馈等机制，高效转化为模型能力增量，进而改善机器人在真实作业中的成功率、稳定性、安全性和经济性。

这正是酷哇引入杨学的核心价值：提升数据工程化效率，缩短从问题发现到模型能力的转化周期。

这套系统的难能可贵之处在于，它不只是依赖某个新技术或新方法，而是围绕万台级真实部署建立起一整套自动化数据挖掘、标注、模型迭代和实时反馈的工程体系。每座城市的地形、气候和场景差异，这些真实世界的不确定性和酷哇在实际运营中积累的每一条修正策略，才是真正难以复制的壁垒。

最终，物理世界的Scaling Law不能只在实验室中定义，必须在真实规模化应用中验证。

酷哇要持续证明的是，通过这套闭环体系，COOWAM这颗“具身大脑”能否在从一个城市拓展到更多城市的更多场景时，持续创造客户愿意付费的生产力价值。

光引未来赋能创作 —— 索尼发布全画幅电影摄影机FX5

Thu, 23 Jul 2026 10:24:04 +0800

2026年7月22日，索尼（中国）有限公司发布专业全画幅轻量化电影摄影机FX5。索尼凭借在画质、色彩科学和操控设计等影像技术领域多年的沉淀和创新，不断丰富电影摄影机产品线。新品FX5以更紧凑轻巧的机身[1]，将电影质感的画面、出色的机动性与符合影视工业习惯的操控设计融合一体，满足影视、广告、创意短片、精品竖屏剧、个人创作者以及电影感直播等多元化的拍摄需求，以创新技术引领创意，传递创作者意图。

索尼全画幅电影摄影机FX5搭载XLR 手柄组件

索尼全画幅电影摄影机FX5搭载可拆卸0.58 英寸 OLED 取景器 DVF-EL1 作为5K全画幅电影摄影机，FX5搭载新研发的全画幅堆栈式Exmor RS™ CMOS图像传感器与BIONZ XR2™影像处理器，感光性能进一步提升[1]。新品采用三原生ISO设计（ISO 800 /ISO 4000 / ISO 12800），可实现超过15档的动态范围。此外，FX5是索尼FX系列中第一款具备Open Gate片门全开录制模式的机型，它同时支持机内X-OCN 16-bit RAW录制以及双增益拍摄模式[2]，具备5K最高60fps、4K最高120fps、FHD最高240fps的拍摄性能。今后通过固件升级，最高可支持 X-OCN格式下 5K 120fps、 4K 240fps。同时，FX5搭载AI智能对焦与5轴防抖性能，单人也可以轻松应对广告、运动或纪实片等快节奏的拍摄挑战。其高效的主动散热系统，为长时间拍摄保驾护航。新品具有很强的扩展性，用户可以根据自身需求选配新推出的可拆卸式OLED取景器DVF-EL1或支持机内96kHz/32-bit float高品质录音的XLR手柄单元XLR-H2。

便携灵巧的索尼全画幅电影摄影机FX5

横跨影视娱乐和影像技术领域，索尼深谙电影人对光影叙事的执着追求和一线创作的痛点，不断创新突破技术的边界。国内外抢先试用的电影人对FX5的表现赞赏有加。执掌《壮志凌云2：独行侠》及《F1：狂飙飞车》等影片的著名电影摄影师、奥斯卡最佳摄影奖得主克劳迪奥·米兰达在使用索尼FX5后表示：“FX5的紧凑机身与高品质影像，让创作更加游刃有余。” 知名导演加里斯·爱德华斯，代表作《星球大战外传：侠盗一号》、《AI创世者》及《侏罗纪世界：重生》，认为FX5是一台“真正靠得住的、拿起就能拍的电影摄影机。它的出现将使灵活机动、即兴快拍的受欢迎度，再上一层楼。” 很多电影摄影师青睐把索尼的CineAlta旗舰电影机搭配FX系列产品来进行创作。《无名》、《万里归途》、《长夜将尽》等知名影片的摄影指导廖拟，在拍摄攀岩测试短片时全程使用FX5。“FX5的轻巧、防抖与三原生ISO性能令人惊艳，我认为索尼FX5是CineAlta旗舰机最合适的搭档。”

摄影指导廖拟使用FX5拍摄测试短片摄影指导席冰在广告及影视创作领域积累了丰富的经验。他携带FX5来到大理，面对高反差日景与低光照夜景等复杂光线，FX5的三原生ISO表现出色，AI智能对焦和机身防抖，以及和CineAlta系列一脉相承的BIG6操作界面，使创作团队在快节奏的手持外景拍摄中也能捕捉到精彩的画面，"小小的机身，大大的进步。"席冰指导感叹道。

摄影指导席冰在大理携带FX5进行短片创作作为国内头部的从事电影特种拍摄的团队，燃影特拍曾参与《飞驰人生3》、《镖人》和《流浪地球2》等影片的创作。为了捕捉山地速降的速度感和力量感，拍摄团队把小巧的FX5灵活地部署在无人机、穿戴配件和飞猫等专业设备上，在400米落差的林间赛道一路跟拍、酣畅淋漓。FX5优秀的机身防抖性能和240帧升格，轻松捕捉到山地车腾空时精彩的动作细节，三原生ISO帮助团队在竹林暗光与开阔强光之间快速切换。"索尼FX5，像一艘穿越亚马逊的冲锋艇——小巧灵活，稳定可靠，助力我们更高效地进行创作。"

燃影特拍团队使用轻巧的FX5全程跟拍业界行家的亲身验证，充分印证了FX5的专业实力与创作潜力——它既是单人拍摄的锋利工具，也是团队协作的可靠伙伴；既能独立胜任严苛环境下的拍摄挑战，也可以作为CineAlta旗舰电影机的轻量化搭档，融入更大规模的专业影视制作生态，为电影感视觉表达提供更多可能性。 新研发的影像传感器与15+档动态范围，呈现电影级画质 FX5搭载新研发的全画幅堆栈式Exmor RS™ CMOS影像传感器，并配备BIONZ XR2™影像处理器及专用AI处理单元，在S-Log3拍摄模式下实现超过15档动态范围。高宽容度与出色的低噪点表现令画面的高光到暗部过渡更自然，面对高反差场景时，也能保留丰富的明暗层次与画面细节。 FX5具备三原生ISO（ISO 800 / ISO 4000 / ISO 12800），满足从日光环境到低照度场景等不同条件下的创作需求。FX5的双增益拍摄模式[2]，可进一步发挥图像传感器性能，在拓展宽容度的同时有效降低噪点，并保留丰富的暗部细节，实现平滑的灰度层次再现，在复杂光线环境下为创作提供更加稳定的画质。

三原生ISO动态分布（示意图）索尼首次在电影机FX系列中加入3:2全画幅全像素读出的Open Gate片门全开录制模式[3]，并支持17:9、16:9及Super 35mm等多种扫描模式，可根据不同创作意图及最终交付规格灵活选择画幅。同时，新品也支持机内录制索尼原创16-bit场景线性RAW格式X-OCN，无需外接记录设备即可实现高品质RAW记录。除支持X-OCN LT外，还新增X-OCN C1和X-OCN C2编码，在保持高画质的同时降低数据体积，帮助提升素材传输效率，控制成本，进一步优化后期制作流程。在记录规格方面，FX5支持最高5K 60fps、4K 120fps及FHD 240fps拍摄，可满足广告、创意短片及更多专业创作场景对于高画质与高帧率影像记录的需求。此外，新品支持Cine EI、Cine EI Quick、Flexible ISO拍摄模式，以及S-Cinetone™、Creative Look、用户自定义LUT导入，并提供1.3x、1.5x、1.6x、1.8x及2.0x多种变形宽银幕镜头反挤压显示功能，为创作者从拍摄现场到后期制作提供更加灵活、完整的色彩管理与画面控制能力。 AI智能对焦与5轴防抖加持，单人创作更加从容 FX5进一步优化了智能对焦性能，在广告、纪实片、团播等快节奏制作中令拍摄更得心应手。FX5搭载基于 AI人体姿态估计技术的主体识别功能，可精准识别人物的眼部、头部及身体位置，配合实时追踪功能自动锁定并持续跟踪主体。即便在低光照环境中，FX5依然保持高精度对焦性能，配合实时追踪功能，可自动锁定并稳定跟焦被摄主体，帮助创作者更加专注于构图与内容表达。自动跟踪白平衡（ATW）结合可见光与红外传感器信息，以及基于深度学习的AI智能光照估算，可在阴影区域、室内场景等光线复杂环境中实现更稳定[4]、自然的白平衡表现，减少后期校色工作量。噪声抑制设置支持ON/OFF切换，创作者可根据拍摄意图和后期流程灵活调整。 FX5搭载新防抖单元（示意图） FX5机身搭载5轴光学防抖系统，新防抖单元使滚转方向校正范围相比前代扩大约2倍[4]，有效抑制旋转方向抖动。除光学防抖和Active Mode外，FX5还支持Dynamic Active Mode[5]，在手持拍摄时，也能实现稳定流畅的画面——从纪实跟拍到运动类广告，单人单机拍摄应对更从容。 BIG6界面与模块化扩展，提升操控性与可靠性 FX5采用紧凑、轻量化的平顶式机身设计，灵活适应手持拍摄、稳定器拍摄、狭小空间等多种创作方式。机身搭载3.5英寸约276万点16:9触控式四轴多角度LCD显示屏，相比FX3屏幕更大，支持上翻约98°、下翻约40°、侧向打开约180°，亮度15级可调，拍摄信息可显示于屏幕顶部、底部和左右两侧，避免遮挡取景画面。

FX5机身搭载3.5英寸约276万点16:9触控式四轴多角度LCD显示屏在操控体验上，FX5搭载了影视人熟悉的、和旗舰CineAlta系列同款的“BIG6”主屏界面，将帧率、曝光、LUT等核心设置集中呈现，帮助创作者在快节奏的拍摄现场也能迅速调整参数、专注创作。新菜单系统支持与CineAlta电影摄影机及FX6相似的操作体验，便于不同机型协同使用。

和CineAlta旗舰系列一脉相承的“BIG6”主屏界面在扩展性方面，搭配新发布的XLR手柄单元“XLR-H2”，FX5最高支持96kHz/32-bit float四声道高品质机内录音，双AD转换器可对麦克风输入的音频信号进行高精度、宽动态范围的数字转换，通过多接口热靴（MI热靴）直连机身实现稳定的数字传输，同时提升手持拍摄的操控稳定性，适用于纪录片、新闻采集等兼顾机动性与音频质量的拍摄场景。可选配0.58英寸可倾斜OLED取景器“DVF-EL1”[6]配备约707万点高分辨率OLED面板，支持HDR显示及等同于DCI-P3的色域与10-bit灰阶，放大倍率约0.9x，在明亮的环境下，也能帮助用户轻松地确认色彩与细节表现。取景器支持0°至约90°倾斜调节，并可切换分辨率优先与眼点优先显示模式，满足不同角度的监看需求。机身预留多处螺孔，可直接安装配件，无需笼架即可灵活搭建拍摄系统。

FX5可选配OLED取景器“DVF-EL1”（示意图）

FX5搭载高效散热风扇（示意图）在可靠性方面，FX5搭载高效散热风扇，风扇位于独立散热腔内，结合防尘防潮设计，提升户外严苛环境下的录制可靠性，实现长时间稳定录制。FX5支持新推出的大容量充电电池“NP-SA100”（2670mAh），其容量约为Z系列电池“NP-FZ100”的1.3倍，并支持显示电池劣化状态。机身配备双USB Type-C™端口，支持通过选配时间码适配器电缆"VMC-BNCU1"（USB-C转BNC）输入外部时间码，实现与多台摄影机及外部音频设备的同步；同时支持USB Power Delivery（PD）外部供电[7]，满足长时间视频拍摄需求。机身有线LAN端口，支持远程操控与稳定网络连接。通过HDMI输出，用户可根据需求选择在机身监视器与外接监视器上显示不同信息或同步显示相同信息，便于多人协同确认画面。

FX5机身接口设置 配套应用与软件支持 通过APP Monitor & Control ver.3.0（计划于2026年7月后推出），用户可在智能手机、平板电脑或Mac上实现有线及无线视频监看与远程操控，新版本扩展了多机位控制与监看功能，支持竖屏视频拍摄工作流程，并新增EL Zone曝光确认功能，为社交媒体等多元化分发渠道的制作需求提供更高效的支持[8]。 Catalyst Prepare ver.3.0（计划于2026年8月后推出）将整合Catalyst Browse相关功能，支持FX5拍摄的X-OCN C1/C2格式素材回放与高精度视频防抖，创作者可在查看拍摄元数据的同时完成素材筛选与调整，为从拍摄到后期的完整工作流提供软件支撑。索尼计划2027年8月或之后[9]进行FX5 电影摄影机ver. 2.0固件升级，预计增加以下功能：X-OCN格式下最高240fps高帧率拍摄、XAVC S-I 3:2画幅Open Gate录制、竖拍优化用户界面以及帧截取功能，持续拓展FX5的创作可能性。 价格和上市时间 FX5 将于2026年8月上市。 ILME-FX5 机身套装（含 XLR 手柄组件）建议零售价人民币36,000元。 ILME-FX5B 单机建议零售价人民币32,000元。 0.58 英寸 OLED 取景器“DVF-EL1” 建议零售价人民币5,000元。 XLR 手柄组件“XLR-H2” 建议零售价人民币6,000元。时间码适配器电缆“VMC-BNCU1”建议零售价人民币670元。索尼始终致力于通过创新技术赋能创作者。作为索尼电影机产品线的崭新力作，FX5以紧凑的机身、电影级画质和符合影视工业实战需求的操控设计，赋能影像工作者更从容地实现创作意图，传递感动。更多产品信息，敬请关注索尼中国官网，索尼中国微信公众号（微信号：sonycn_001），索尼中国专业微信公众号（微信号：Sonystudio）和索尼影像圈官方微信公众号（微信号：SonyCN_Image）等，了解详情。 关于索尼电影摄影机系统

索尼电影摄影机系统索尼一直致力于通过创新技术，忠实还原创作者的意图。凭借在影视制作领域丰富的经验，索尼推出了丰富、高效的创意拍摄系统，以满足高质量电影创作的各种需求。索尼电影摄影机系统以CineAlta系列为核心，包含在影视制作行业广受好评的数字电影摄影机CineAltaV，CineAltaV 2和CineAltaB。在纪录片和电视剧创作中广受欢迎的全画幅电影摄影机FX9，新推出的专业全画幅轻量化电影摄影机FX5，全画幅PTZ摄影机FR7，适合灵活创作的FX6，轻巧便携的FX2，FX3以及“年轻人的第一台索尼电影机”FX30。欲了解更多产品信息，敬请关注索尼电影摄影机系统（sonystyle.com.cn）。索尼集团公司是一家建立在坚实技术基础上的创意娱乐公司，现运营游戏与网络服务业务；音乐业务；影视业务；娱乐、技术及服务业务；影像与传感解决方案业务等多个业务板块。索尼的企业宗旨是“用创意和科技的力量感动世界”。更多详情，请访问：http://www.sony.net/ [1] 与FX3相比。 [2] 增益上限为相当于18 dB。根据拍摄设置，该功能可能无法使用。 [3] 仅在录制X-OCN时可用。 [4] 与FX3相比。基于索尼内部测试。 [5] 使用动态增强模式时，视角将窄于增强模式，且无法使用清晰影像缩放。动态增强模式可用于最高60 fps的拍摄，增益上限为相当于26 dB。 [6] 无法与通过多接口热靴连接的配件（如手柄单元）同时使用。 [7] 不含兼容USB Power Delivery（PD）的外部电源及USB线缆。 [8] 相关功能的可用国家/地区及付费与免费功能详情，请查阅Monitor & Control产品网站：https://www.sony.net/ccmc/ [9] 功能及规格如有变更，恕不另行通知。

智酷界

8888元高性能人形机器人，能用来做什么开发

全球出货量第一背后，宇树科技的规模化优势正在放大

商业化能力成为行业分水岭

长期价值在于产品和交付

跻身世界人形机器人运动会工业场景赛全国前三，ROSS Harness 以全自主模式突破工业具身智能落地瓶颈

车规芯片凭啥便宜70%？安世中国用一块12英寸晶圆把价格打下来了

X700全球首秀 猛士补齐最后一块拼图 智能越野从“概念”走向“家庭”

明略科技携手海康机器人亮相世界机器人大会，以“Agent+具身”联合进入商业机器人场景

地铁媒体迈入全国联网时代：德高 iScreen 跨城网络首发

WAIC 的中学女生们：看见 AI，也看见自己

部署万台机器人后，酷哇科技官宣首席科学家，要让世界模型交付生产

光引未来 赋能创作 —— 索尼发布全画幅电影摄影机FX5

X700全球首秀猛士补齐最后一块拼图智能越野从“概念”走向“家庭”

光引未来赋能创作 —— 索尼发布全画幅电影摄影机FX5